Este flujo de trabajo analiza los sentimientos de los comentarios proporcionados por los usuarios y los envía a un canal de Mattermost.

Tipo de nodo de activación de Typeform: Cada vez que un usuario envía una respuesta al Typeform, este nodo activador inicia el flujo de trabajo. El nodo devuelve la respuesta que el usuario ha enviado en el formulario.

Nodo de AWS Comprehend: Este nodo analiza el sentimiento de la respuesta que el usuario ha proporcionado y otorga un puntaje.

Nodo IF: El nodo IF utiliza los datos proporcionados por el nodo de AWS Comprehend y verifica si el sentimiento es negativo. Si el sentimiento es negativo, obtenemos el resultado como verdadero; de lo contrario, falso.

Nodo de Mattermost: Si el puntaje es negativo, el nodo IF devuelve verdadero y se ejecuta la rama verdadera del nodo IF. Conectamos el nodo de Mattermost con la rama verdadera del nodo IF. Siempre que el puntaje del análisis de sentimientos sea negativo, se ejecuta el nodo y se publica un mensaje en un canal de Mattermost.

NoOp: Este nodo es opcional, ya que la ausencia de este nodo no afectará el funcionamiento del flujo de trabajo.

Este flujo de trabajo puede ser utilizado por Gerentes de Producto para analizar los comentarios del producto. El flujo de trabajo también puede ser utilizado por Recursos Humanos para analizar comentarios de empleados. Incluso puedes usar este nodo para realizar un análisis de sentimientos de Tweets.

Para realizar un análisis de sentimientos de Tweets, reemplaza el nodo de activación de Typeform con el nodo de Twitter.

Nota: Necesitarás un nodo de activación o un nodo de inicio para iniciar el flujo de trabajo.

En lugar de publicar un mensaje en Mattermost, puedes guardar los resultados en una base de datos o en una hoja de Google, o Airtable. Reemplaza el nodo de Mattermost con (o agrégalo después del nodo de Mattermost) el nodo de tu elección para agregar el resultado a tu base de datos.